Cyber University · Final Project 4

AI Talent Mapping

Sistem yang menghubungkan skill pelajar ke kebutuhan peran kerja (workforce roles) dan menyusun jalur pengembangan yang personal — mulai dari profil, kesenjangan kompetensi, sampai rekomendasi langkah belajar berikutnya.

“AI understands talent. AI connects opportunity.”

5
Modul Inti Engine
3
Kategori Skill
AI
Gemini Reasoning
Data Scientist Python SQL Statistics ML Basics NLP Comm.
Outcome

Memetakan kompetensi pelajar menjadi kesiapan peran (role readiness) dan pertumbuhan yang personal — sehingga setiap pelajar tahu persis apa yang harus dipelajari, dibangun, dan ditunjukkan untuk mencapai peran impiannya.

Talent Mapping Engine

Lima modul, satu alur yang saling terhubung

Diawali dari profil pelajar dan diakhiri pada dashboard hasil — setiap modul memberi konteks ke modul berikutnya secara berurutan.

P

Learner Profile

Data diri, skills overview, dan portfolio evidence (proyek, GitHub, laporan).

01

Skill Taxonomy

Mengelompokkan kompetensi ke Technical, Digital, dan Soft Skills.

02

Role-to-Skill Mapping

Memetakan target role ke kompetensi & level kemahiran yang dibutuhkan.

03

Gap Analysis

Membandingkan profil dengan kebutuhan role: High, Medium, atau Low Gap.

04

Personalized Recommendations

Aksi belajar, resource, dan bukti proyek untuk menutup gap.

Dashboard Hasil

Progress yang terlihat, bukan hanya angka

Setiap hasil assessment teragregasi ke dashboard yang menunjukkan kesiapan peran saat ini, area dengan kesenjangan terbesar, dan perkembangan dari waktu ke waktu.

Lihat Contoh Dashboard

Role Readiness

Donut chart kesiapan terhadap target role.

Top Gap Areas

Bar list kesenjangan per kategori skill.

Progress

Line chart perkembangan dari waktu ke waktu.

Siap memetakan potensimu?

Mulai dari profil singkat, biarkan AI memetakan langkah berikutnya.

Daftar & Mulai Assessment